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一货多位、一货一位不同的库存管理模式

  总的来说,电商企业的仓库呈现sku种类多、不同sku库存数量差异较大的情况。但不同企业的仓库发展阶段和管理水平不同,对于库存管理原则也会有所差异,如一货一位、一货多位、一位多货等库存管理原则在不同的仓库在使用。


  先简单介绍下这几种库存管理原则。一货多位即允许一个sku放置在多个货位,一货一位即只允许一个sku放置在一个货位上,而一位多货则指一个货位上同时存在多个sku,而实际业务中还会存在多货多位的情况。

  在实际生产中,大部分仓库的货位并不充足,因此,一位多货的情况很常见,而一货多位的情况下,则很可能出现多货多位的情况。因此,我认为一位多货和多位多货只能算作sku和货位管理的一种表述,真正影响仓库管理的在于一货一位还是一货多位。

  电商仓储行业从业者都应该了解,仓库发展的初级界面并没有上线系统(大部分电商企业都是如此),当时,仓库的入库、出库都是依靠操作人员对产货的熟悉程度,对于当时的场景,一货一位(且是固定货位)是最高效、最准确、最合理的管理模式。但随着企业业务量的增加,传统低效的仓库并不能满足要求,于是,有条件的企业纷纷上线了仓储管理系统,引入货位的概念,引入波次的概念,规范流程,但因为管理能力并未提升多少,故核心管理逻辑还是一货一位。

  那么,一货一位在实际应用中会面临哪些问题呢?最核心的问题还是库存准确。如sku1现在的货位时A01,库存为50个,货位最多能够放置100个商货,但是因为这个sku热卖,采购一次性采购了1000个,那么问题来了,这些商货该放置到哪个货位(可能会有人说,放置到存储货位,但存储货位也是一货一位,如果也放置不了呢)。

  操作人员遇到上面那个问题该如何处理呢,是的,他会寻找一个能够放的下的位置,可能是货架顶部,可能是通道旁边,更甚者可能是其他某个货位。那么,库存不准的问题来了,对于电商仓库来讲,库存不准会导致一切你想象得到或想象不到的问题。

  接下来谈谈仓储管理系统应该如何支持仓库进行一货多位管理。

  上面已经讲过,一货多位即允许一个sku上架到多个不同的货位。但一货多位不代表随机货位,虽然系统支持拣货人员自由选择货位,但管理上需要进行要求,不能完全随机(如亚马逊混乱库存一般,就近上架到某个货位,称之为完全随机)。完全随机会加大仓储库存管理难度、降低拣货效率和准确率。

  因此,不完全随机管理条件下的一货多位,即本着一货一位的原则进行库存管理,当实际生产时无法满足,则人为选择合适的上架货位。

  那么,该如何实现不完全随机条件下的一货多位管理呢?

  首先,上架分配货位逻辑变更,分配货位时需要优先分配当前库存余量最大的货位,而操作人员也要被要求按照系统分配货位进行上架,如果遇到货位放不下的情况,就近上架到其他货位,并在系统中进行记录;

  其次,出库分配货位逻辑变更,即总是先分配库存余量最小的货位,以便更快速地留出空货位,减少一位多货的情况出现,同时,降低sku存在的拣货位数量;

  最后,库存管理逻辑变更,补货逻辑变更,和对sku存在过多拣货位进行监控及人为清理。

  一货一位调整为一货多位后,还需要明确存储位和拣货位的使用规则,即符合什么条件才能分配到存储位,而什么情况下分配到拣货位。

  一货多位和一货一位作为比较常见的库存管理原则,但是在仓库管理和仓储管理系统设计中都会存在较大的差别。

  究其目的,都是更好地管理库存,严格意义上说,一货多位是一货一位的延伸,如我在上面提到的不完全随机,就是这个道理,本质上想进行一货一位的管理,但一货多位可能在某些场景下能够更好地满足仓库的业务,因此,我们需要一货多位,而辅以管理方面的要求来提高整体的效率。

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关键词: 仓库,仓储,管理,优化,